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AI活用・開発生産性トレンド
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技術ドキュメント問題の全体地図——AIコーディング時代に何が起きているか【まとめ】
執筆者:DigKnow株式会社 CTO 桑原 脩 ここまで、技術ドキュメントについて何本も記事を書いてきました。書いては消し、現場の話を聞いては書き直す——その
AIはドキュメント問題を解決できるか——可能性と現実の境界線
執筆者:DigKnow株式会社 CTO 桑原 脩 AIコーディングがコードを書く速度を何倍にも引き上げた一方で、その理解を支えるドキュメントは相対的に痩せ細って
コードが自分を説明できる世界——「セルフドキュメンティングコード」の限界と未来
執筆者:DigKnow株式会社 CTO 桑原 脩 「良いコードにコメントはいらない。コードそのものが仕様書だ」——シニアエンジニアなら、一度はこの言葉に頷いたこ
日本のSIer文化とドキュメント問題——多重下請けで仕様はどう失われるか
執筆者:DigKnow株式会社 CTO 桑原 脩 「このシステム、当時の元請けの担当者が辞めて、設計書も最新じゃないんですよ」——SI出身のエンジニアなら、一度
動くコードほど、理解されなくなる——AIコーディングの逆説
執筆者:DigKnow株式会社 CTO 桑原 脩 そのコードは動いています。テストも通り、本番でも問題を起こしていません。では「なぜこの設計なのか」——即答でき
「ドキュメント文化を作る」がなぜ失敗するのか
執筆者:DigKnow株式会社 CTO 桑原 脩 「うちはドキュメント文化を根付かせたい」——マネジメント層の口からよく聞かれるフレーズです。けれど半年経つ頃に
「AIが書いたコードだから」——責任主体が消えていく開発現場
執筆者:DigKnow株式会社 CTO 桑原 脩 先日、PRレビューで気になった実装について「ここ、なんでこうしたの?」と聞いたところ、「AIが書いたので、内部
AIがコードを10倍速く書く世界で——実装と理解の致命的な乖離
執筆者:DigKnow株式会社 CTO 桑原 脩 ここ一年で、チームが書くコードの量は明らかに増えています。PRの数も、マージの頻度も、デプロイの回数も。でも同
コードは残るが、仕様は誰も知らない——AIコーディング時代の構造問題
執筆者:DigKnow株式会社 CTO 桑原 脩 先日、ある開発マネージャーと話していて妙に印象に残った一言がありました。「うちのシステム、コードは全部GitH
GitHubのスター数と技術的負債の意外な関係
執筆者:DigKnow株式会社 CTO 桑原 脩 GitHubのスター数が多いリポジトリは、「良いコード」なのでしょうか。私もOSSを選ぶとき、まずスター数を見
「とりあえず動いた」が積み重なると何になるか——AIコーディング時代の技術的負債
執筆者:DigKnow株式会社 CTO 桑原 脩 「動いた。」その瞬間は、やっぱり気持ちいいです。Claude Codeにタスクを投げて、テストが通って、デ
Vibe Codingとは何か——コードを”感覚で書く”新潮流の正体
執筆者:DigKnow株式会社 CTO 桑原 脩 Claude Codeにタスクを投げるとき、自分が「コードを書いている」という感覚が薄れてきました。「この