Codeledge｜ソースコードから技術ドキュメントを自動生成するAI https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html Codeledge スタートアップが「ドキュメントを書かない」合理的理由と、その代償 Blog 日本のSIer文化とドキュメント問題——多重下請けで仕様はどう失われるか 2025年の「仕様書」はコードから読み取るべきか——AI時代の前提崩壊 ユーザマニュアル：Codeledge（β版） AIが書く時代に、人間が手放してはいけないもの 動くコードほど、理解されなくなる——AIコーディングの逆説 コードが自分を説明できる世界——「セルフドキュメンティングコード」の限界と未来 フローチャート・シーケンス図・ER図——誰のために書くドキュメントか 技術ドキュメント問題の全体地図——AIコーディング時代に何が起きているか【まとめ】 AIはドキュメント問題を解決できるか——可能性と現実の境界線 10年後、システムを読める人は何人残るか——AIコーディング時代の盲点 ホーム 「ドキュメント文化を作る」がなぜ失敗するのか 新人エンジニアの初日——コードは渡されますが、「設計の意図」はどこにあるのか 「とりあえず動いた」が積み重なると何になるか——AIコーディング時代の技術的負債 GitHubのスター数と技術的負債の意外な関係 Vibe Codingとは何か——コードを”感覚で書く”新潮流の正体 「AIが書いたコードだから」——責任主体が消えていく開発現場 ドキュメントツールを導入したのに誰も書かない——失敗する本質的な理由 プライバシーポリシー 仕様書が揃わないのは、なぜ時間ができても解決しないのか エンジニアが退職するとき、何が本当に失われるのか——引き継げない「文脈」の正体 コードは残るが、仕様は誰も知らない——AIコーディング時代の構造問題 Codeledge（β版）：料金表 コードレッジコミュニティ 属人化がシステムをブラックボックス化するまで 特定商取引に基づく表記 利用規約 ドキュメントなしの維持コスト——技術的負債の試算 お問い合わせ AIがコードを書く時代が来た——開発現場のリアル AIがコードを10倍速く書く世界で——実装と理解の致命的な乖離